AI-briefing zondag 30 augustus 2026Tencent open-sourcet Hy4 preview — 770B parameters, 1M context

Tencent open-sourcet Hy4 preview — 770B parameters, 1M context

Tencent heeft Hy4 preview open gezet (Apache 2.0): een MoE-model met 770 miljard parameters waarvan er 49 miljard per token actief zijn, en een contextvenster van 1M tokens. In een blinde interne test versloeg het GLM 5.3 en Kimi K3 op engineeringtaken. De community perste het model inmiddels van 1,5TB naar ~200GB GGUF — per laag wisselend tussen 1,31-bit en 2,06-bit — met ~98% van de oorspronkelijke performance.

Sony Music en Warner Chappell klagen Anthropic aan

Sony Music Publishing en Warner Chappell dagen Anthropic, Dario Amodei en Benjamin Mann voor de rechter voor "een van de grootste en meest flagrante diefstallen van intellectueel eigendom in de geschiedenis". Ze stellen dat Anthropic op grote schaal muziek heeft getorrent en gescraped om de Claude-modellen te trainen, en eisen tot $150.000 per inbreukmakend werk. Het volgt op de $1,5 miljard-schikking met auteurs en uitgevers uit 2025.

Tether brengt iMessage en SMS naar Linux

Tether is een MIT-gelicenseerd open-source project dat iMessage, SMS, notificaties, klembordsync en OTP-autofill naar de Linux-desktop brengt. Het koppelt via Bluetooth rechtstreeks aan een iPhone — geen Mac-relay, geen cloud, geen Apple-account. Vandaag stond het bovenaan op Hacker News en r/selfhosted.

Google-paper: state in plaats van geschiedenis scheelt 94% aan agent-tokens

In een Google-benchmark verbruikt een agent die per stap alleen een gestructureerde state en de laatste observatie meekrijgt ~16x minder tokens dan een setup die de volledige historie meestuurt: 65k tegenover 1,06M tokens op een 100-staps taak, met vergelijkbare accuracy. Het patroon heet SKILL.state en gooit de reasoning-trace per stap weg; alleen een gevalideerde state-update gaat door.

Anthropic-onderzoeker laat zien hoe AI zichzelf kan verbeteren

Een fellow bij Anthropic publiceerde "Automated Researchers Can Reliably Mitigate Alignment Failures": geautomatiseerde systemen zoeken literatuur, stellen een methode voor, trainen het model 30 minuten en itereren. Op tien alignment-benchmarks verbeterden ze elke benchmark, zonder algemene performance te schaden.

Material Expressive 3-cards voor Home Assistant

Op r/homeassistant staat een nieuwe implementatie van Material Design 3 Expressive (Material You) hoog: een theme plus utilities die Bubble Card, Music Assistant en kaart-cards van Material You-kleuren en -vormen voorzien, zonder zelf CSS te schrijven. Het draait als HACS-theme.

Briefings worden AI-gegenereerd uit publieke bronnen en daarna door mij nagelezen; de kanttekeningen in de marge zijn van mij. Reageren doe ik op LinkedIn (opent in nieuw tabblad).