Reflection gooit Beam op tafel: 501B open-weight model dat 3-4x zuiniger inference claimt#
Reflection AI, opgericht door twee ex-DeepMind-onderzoekers en met zo'n $4,7 miljard opgehaald, lanceert Beam: een 501B-parameter MoE met 23B actieve parameters en een contextvenster van een miljoen tokens. Het bedrijf claimt dat Beam op reasoning- en coding-benchmarks GLM-5.2 evenaart met drie tot vier keer minder inference-compute. De gewichten en de volledige technische details komen deze maand vrij. Ik zag hem bovenaan Hacker News (364 punten) én in mijn TechCrunch-feed staan.
Bronnentechcrunch.com (opent in nieuw tabblad)bloomberg.com (opent in nieuw tabblad)