AI-briefing dinsdag 3 november 2026Een model dat gewichten leest en herschrijft alsof het code is

Een team van MIT CSAIL laat GPT-6 Astra ruwe gewichten van neurale netwerken lezen en aanpassen, zonder gradient descent en zonder training. Astra herkende uit 17.253 gewichten welk spel een netwerk speelde, schreef from scratch een Breakout-beleid dat een met PPO over 100 miljoen stappen getrainde policy verslaat, en tilde Qwen3.5-0.8B op MATH-500 van 7,9% naar 48,1% door 0,016% van de gewichten te editen — de instructie-following ging er met factor 3 op vooruit. Ze noemen het Weight-Space Programming; op HN stond het binnen een dag op 2.283 punten.

In de maandag bijgewerkte S-1A noemt Anthropic recursive self-improvement — een model dat zijn opvolger grotendeels zelf bouwt — als een risico waar het dicht tegenaan zit, en verwijst daarbij naar zijn eigen Responsible Scaling Policy als rem. De omzet groeit hard, maar de kostenposten groeien mee, en dat staat in hetzelfde document.

Uit dezelfde IPO-filing: in april kwam de interne Claude-consumptie, gewaardeerd tegen klantprijzen, boven de maandelijkse loonkosten uit (exclusief aandelen). Tussen januari en september groeide dat interne gebruik meer dan 250 keer, en in september was meer dan 90% van de toegevoegde code door Claude geschreven.

Anthropic heeft twee zinnen toegevoegd aan de systeemprompt van Claude Code op Opus 5.5 (regel tengu_heron_brook) om te voorkomen dat het model bestaande games nabouwt; originele games en genre-games blijven toegestaan. De aanpassing is niet uit te zetten en zit sinds 30 oktober in build 2.1.314. Ars Technica noemt het vooral een liability-schild: de golf van AI-ports komt uit tientallen modellen zonder zo'n regel.

DeepSeek zette dsh-superagent-prototype onder MIT op GitHub: een proactieve coding-agent voor één repository die naar GitHub en optioneel Feishu luistert, zelf een werkitem opent, dat in een eigen sessie en eigen map uitvoert en terugantwoordt in de oorspronkelijke conversatie — bijvoorbeeld met een pull request. De docs zijn het interessantste deel: elk werkitem is een Ticket met een onveranderlijk mandaat, de host handhaaft de allow-lists en dat mandaat, en berichten in een thread zijn invoer voor een beslissing maar kunnen de rechten niet wijzigen.

Uit ServiceNow-onderzoek onder 175 Nederlandse organisaties: 91% had het afgelopen jaar een beveiligingsincident met een AI-agent, en slechts 34% had dat incident binnen 24 uur onder controle.

SONOFF bracht de SenseGuard Presence Core 24G uit (SNWF-06P24): 24GHz-radar, Matter over WiFi, zeven detectiezones en omgevingslichtmeting. Het interessante deel is de OpenEdge-webconsole op het lokale netwerk — daarin regel je OTA-updates, lichtkalibratie en logs, dingen die Matter zelf niet exposeert. Diervriendelijk filteren zit er niet in; dat moet via de montagerichting.