Revolut snijdt 90% van zijn AI-codekosten weg door Claude eruit te gooien#
Revolut zette zo'n 2.000 engineers op zelf-gehoste GLM-modellen en zag de inferentiekosten met ongeveer 90% dalen: 0,30 dollar per miljoen tokens, ruwweg een tiende van Claude Code of Codex. Ze serveren GLM-5.3 (754 miljard parameters, 40 miljard actief) op 56 B200's, halen sub-3 seconden time-to-first-token op 256k context en 200 tokens per seconde. De grootste winst kwam niet uit sneller code schrijven maar uit het feit dat tokens zo goedkoop werden dat debugging en Jira- en Confluence-tickets er ook doorheen konden — en de les die blijft hangen: "long context is a scam", 256k is genoeg.